创建思考聊天 [原生格式]
POST /v1/messages
说明
给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
为提供的提示和参数创建完成
官方文档：https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/extended-thinking
概览
| Method | POST |
|---|---|
| Path | /v1/messages |
| Type | http |
| Status | 1 |
| Module | 2102810 |
| Folder | 45008035 |
参数
{ "query": [], "path": [], "cookie": [], "header": [ { "id": "NQs7bxnpZf", "name": "Content-Type", "required": true, "description": "", "type": "string", "enable": true, "sampleValue": "application/json" }, { "id": "qb8tEQbCty", "name": "Accept", "required": true, "description": "", "type": "string", "enable": true, "sampleValue": "application/json" }, { "required": false, "description": "", "type": "string", "id": "gBxcCbXhsa", "enable": true, "name": "Authorization", "sampleValue": "Bearer {{YOUR_API_KEY}}" } ] }
请求体
{ "type": "application/json", "parameters": [], "jsonSchema": { "type": "object", "properties": { "model": { "type": "string", "description": "要使用的模型的 ID。有关哪些模型可与聊天 API 一起使用的详细信息,请参阅模型端点兼容性表。\n\n" }, "messages": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "role": { "type": "string" }, "content": { "type": "string" } }, "x-apifox-orders": [ "role", "content" ] }, "description": "至今为止对话所包含的消息列表。Python 代码示例。" }, "temperature": { "type": "integer", "description": "使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。 我们通常建议改变这个或`top_p`但不是两者。" }, "top_p": { "type": "integer", "description": "一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。 我们通常建议改变这个或`temperature`但不是两者。" }, "n": { "type": "integer", "description": "默认为 1\n为每个输入消息生成多少个聊天补全选择。" }, "stream": { "type": "boolean", "description": "默认为 false 如果设置,则像在 ChatGPT 中一样会发送部分消息增量。标记将以仅数据的服务器发送事件的形式发送,这些事件在可用时,并在 data: [DONE] 消息终止流。Python 代码示例。" }, "stop": { "type": "string", "description": "默认为 null 最多 4 个序列,API 将停止进一步生成标记。" }, "max_tokens": { "type": "integer", "description": "默认为 inf\n在聊天补全中生成的最大标记数。\n\n输入标记和生成标记的总长度受模型的上下文长度限制。计算标记的 Python 代码示例。" }, "presence_penalty": { "type": "number", "description": "-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。 [查看有关频率和存在惩罚的更多信息。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/parameter-details)" }, "frequency_penalty": { "type": "number", "description": "默认为 0 -2.0 到 2.0 之间的数字。正值根据文本目前的存在频率惩罚新标记,降低模型重复相同行的可能性。 有关频率和存在惩罚的更多信息。" }, "logit_bias": { "type": "null", "description": "修改指定标记出现在补全中的可能性。\n\n接受一个 JSON 对象,该对象将标记(由标记器指定的标记 ID)映射到相关的偏差值(-100 到 100)。从数学上讲,偏差在对模型进行采样之前添加到模型生成的 logit 中。确切效果因模型而异,但-1 和 1 之间的值应减少或增加相关标记的选择可能性;如-100 或 100 这样的值应导致相关标记的禁用或独占选择。" }, "user": { "type": "string", "description": "代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。[了解更多](https://platform.openai.com/docs/guides/safety-best-practices/end-user-ids)。" }, "response_format": { "type": "object", "properties": {}, "x-apifox-orders": [], "description": "指定模型必须输出的格式的对象。 将 { \"type\": \"json_object\" } 启用 JSON 模式,这可以确保模型生成的消息是有效的 JSON。 重要提示:使用 JSON 模式时,还必须通过系统或用户消息指示模型生成 JSON。如果不这样做,模型可能会生成无休止的空白流,直到生成达到令牌限制,从而导致延迟增加和请求“卡住”的外观。另请注意,如果 finish_reason=\"length\",则消息内容可能会被部分切断,这表示生成超过了 max_tokens 或对话超过了最大上下文长度。 显示属性" }, "seen": { "type": "integer", "description": "此功能处于测试阶段。如果指定,我们的系统将尽最大努力确定性地进行采样,以便使用相同的种子和参数进行重复请求应返回相同的结果。不能保证确定性,您应该参考 system_fingerprint 响应参数来监控后端的更改。" }, "tools": { "type": "array", "items": { "type": "string" }, "description": "模型可以调用的一组工具列表。目前,只支持作为工具的函数。使用此功能来提供模型可以为之生成 JSON 输入的函数列表。" }, "tool_choice": { "type": "object", "properties": {}, "description": "控制模型调用哪个函数(如果有的话)。none 表示模型不会调用函数,而是生成消息。auto 表示模型可以在生成消息和调用函数之间进行选择。通过 {\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"my_function\"}} 强制模型调用该函数。 如果没有函数存在,默认为 none。如果有函数存在,默认为 auto。 显示可能的类型", "x-apifox-orders": [] } }, "required": [ "model", "messages", "tools", "tool_choice" ], "x-apifox-orders": [ "model", "messages", "temperature", "top_p", "n", "stream", "stop", "max_tokens", "presence_penalty", "frequency_penalty", "logit_bias", "user", "response_format", "seen", "tools", "tool_choice" ] }, "mediaType": "", "examples": [ { "value": "{\n \"model\": \"claude-sonnet-4-20250514\",\n \"system\": \"你是一个智能AI助手,叫小王\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"你是谁?!\"\n }\n ],\n \"stream\": true,\n \"max_tokens\": 8000,\n \"thinking\": {\n \"type\": \"enabled\",\n \"budget_tokens\": 1200\n }\n}", "mediaType": "application/json", "description": "" } ], "oasExtensions": "" }
响应
[ { "id": 723714943, "name": "OK", "code": 200, "contentType": "json", "jsonSchema": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "object": { "type": "string" }, "created": { "type": "integer" }, "choices": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "index": { "type": "integer" }, "message": { "type": "object", "properties": { "role": { "type": "string" }, "content": { "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "x-apifox-orders": [ "role", "content" ] }, "finish_reason": { "type": "string" } }, "x-apifox-orders": [ "index", "message", "finish_reason" ] } }, "usage": { "type": "object", "properties": { "prompt_tokens": { "type": "integer" }, "completion_tokens": { "type": "integer" }, "total_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "prompt_tokens", "completion_tokens", "total_tokens" ], "x-apifox-orders": [ "prompt_tokens", "completion_tokens", "total_tokens" ] } }, "required": [ "id", "object", "created", "choices", "usage" ], "x-apifox-orders": [ "id", "object", "created", "choices", "usage" ] }, "itemSchema": {}, "description": "", "mediaType": "", "headers": [], "oasExtensions": "" } ]
响应示例
[ { "name": "OK", "responseId": 723714943, "data": "{\n \"id\": \"chatcmpl-123\",\n \"object\": \"chat.completion\",\n \"created\": 1677652288,\n \"choices\": [\n {\n \"index\": 0,\n \"message\": {\n \"role\": \"assistant\",\n \"content\": \"\\n\\nHello there, how may I assist you today?\"\n },\n \"finish_reason\": \"stop\"\n }\n ],\n \"usage\": {\n \"prompt_tokens\": 9,\n \"completion_tokens\": 12,\n \"total_tokens\": 21\n }\n}", "description": "", "oasKey": "", "oasExtensions": "", "id": 647151520 } ]